了解主要作物的历史产量模式，包括趋势和年际变化，对于了解在粮食需求和气候变化日益增长的情况下粮食生产的现状、潜力和风险至关重要。
数据简介
1981-2016全球粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，主要有四种粮食作物：玉米、水稻、小麦和大豆。
玉米(maize)和水稻（rice）有两个生长季节，以“主要（major）”/“次要（second）”区分。
小麦（wheat）的生长季节类别为“冬（winter）”和“春（spring）”。
大豆（soybean）只有“主要（major）”生长季节。
数据数值单位：吨/公顷
数据属性
- 数据名称：1981-2016全球粮食产量数据集
- 数据时间：2020年生产
- 空间位置：全球
- 数据格式：栅格|TIFF & NetCDF
- 空间分辨率：0.5（DEG）
- 坐标系：WGS 84
数据引用方式：
T Iizumi & T Sakai. The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016. Scientific Data. 2020, 7, 97.
数据应用
- 农业生产趋势分析：揭示长期以来的作物产量变化趋势，为农业科研和生产实践提供方向性指导。
- 农业政策制定：基于数据集的深入分析，政府能够制定更加精准有效的农业支持政策和市场干预措施。
- 市场预测与风险管理：为农产品交易商、投资者提供重要参考，帮助他们更好地预测市场价格波动，管理风险。
下载方法
- 下载地址：https://open.geovisearth.com/service/resource/157
- 下载流程：点击上面的下载地址，打开数字地球开放平台网站，需要先注册登录，登录完成后，点击底部下载资源按钮，填写资源下载提取码即可下载
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